Grok 3 Mini
Grok 3 Mini od xAI: $0.3 wejście i $0.5 wyjście za 1M tokenów, kontekst 131K. Wywołuj przez bramkę LLM odnogi.
Grok 3 Mini jest dostarczany przez xAI i wywoływany przez odnogę tym samym formatem zgodnym z OpenAI, co każdy inny model w katalogu. To model rozumujący — zużywa dodatkowe tokeny wyjściowe na rozumowanie, więc przy trudnych zadaniach licz się z wyższym kosztem wyjścia. Obsługuje wywoływanie narzędzi i funkcji. Można wymusić zwracanie ustrukturyzowanego JSON-a. Okno kontekstu 131K tokenów wyznacza, ile wejścia zmieścisz w jednym wywołaniu. Pamięć podręczna wejścia kosztuje $0.075 za 1M tokenów, więc powtarzane prefiksy są tańsze.
Specyfikacja i cena
| Dostawca | xAI |
|---|---|
| ID modelu | grok-3-mini |
| Okno kontekstu | 131K tokenów |
| Maks. wyjście | 8K tokenów |
| Możliwości | Reasoning, Tools, JSON mode, Streaming |
| Za 1M tokenów | Koszt dostawcy | Twoja cena na planie Free+7% |
|---|---|---|
| Wejście | $0.3 | $0.323 |
| Wyjście | $0.5 | $0.538 |
| Pamięć podręczna wejścia | $0.075 | $0.081 |
Koszt dostawcy to cena katalogowa za milion tokenów zapisana w katalogu odnoga; Twoja cena stosuje marżę planu tym samym wzorem, który rozlicza każdy request — zobacz cennik. Cennik
Wywołaj przez odnogę
const res = await fetch("https://api.odnoga.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.ODNOGA_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "grok-3-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
}),
});
Ten sam format wywołania dla każdego dostawcy — zmieniasz identyfikator modelu, a odnoga zajmuje się kluczami, routingiem, limitami i rozliczeniem kosztów.
Jak używać Grok 3 Mini
Opracowano na podstawie danych tego modelu w katalogu odnogi.
Najlepszy do
- Problemy wieloetapowe, które trzeba rozpisać: planowanie, debugowanie, uzgadnianie danych, analiza z krokami pośrednimi.
- Agenci i workflow wywołujące Twoje funkcje — model obsługuje wywoływanie narzędzi.
- Wyjście nadające się do zapisu w bazie — wymuszony JSON.
- Czaty dla użytkownika, gdzie odpowiedź ma pojawiać się w trakcie pisania.
Nie wybieraj go, gdy
- Proste, częste wywołania — rozumowanie zużywa dodatkowe tokeny wyjściowe, więc model bez rozumowania z tego samego katalogu bywa tańszy i szybszy.
- Zadania wymagające odczytu obrazu — ten model przyjmuje tylko tekst.
- Zadania, gdzie błędna odpowiedź jest kosztowna bez kontroli człowieka — żaden model w katalogu tego nie znosi.
Praktyczne wskazówki dla odnogi
- 01Przypnij id modelu do wersji zarządzanego promptu — zmiana modelu jest wtedy zmianą wersji, którą można porównać i wycofać, a nie edycją w kodzie aplikacji.
- 02Porównaj go z 2–8 innymi modelami na tych samych zamrożonych przypadkach testowych w laboratorium ewaluacji, zanim ustawisz go jako domyślny w produkcji.
- 03Trzymaj stałą część promptu na początku: cache wejścia kosztuje $0.075 za 1M tokenów zamiast $0.3.
- 04Przy powtarzalnych, deterministycznych wywołaniach odnoga zwraca zapisaną odpowiedź i nie nalicza tokenów vendora — wyłącz to dla treści kreatywnych.
- 05Proś o JSON przez format odpowiedzi, a nie w treści promptu — schemat jest wtedy wymuszony, a nie sugerowany.
- 06Zaplanuj budżet tokenów wyjściowych: rozumowanie liczy się po stronie wyjścia, więc krótka odpowiedź nadal bywa drogim wywołaniem.
- 07Ustaw model zapasowy na trasie, by awaria vendora obniżała jakość zamiast zwracać błąd, oraz budżet na tenanta, by jeden klient nie wydał całego miesiąca.
Ile kosztuje miesiąc
1 000 wywołań miesięcznie, po 10 000 tokenów wejścia i 2 000 tokenów wyjścia, w Twojej cenie na planie Free (koszt dostawcy +7%):
| Wejście (10M tokenów) | $3.23 |
|---|---|
| Wyjście (2M tokenów) | $1.08 |
| Twój koszt miesięcznie na planie Free | $4.30 |
Koszt katalogowy dostawcy $4.00 + marża odnogi $0.301 (+7%). Pamięć podręczna wejścia lub ponowne użycie odpowiedzi ją obniża; odnoga zapisuje obie wartości dla każdego requestu.
Grok 3 Mini w porównaniu
| Model | Kontekst | Wejście / 1M | Wyjście / 1M | Możliwości |
|---|---|---|---|---|
| Grok 3 Mini | 131K | $0.3 | $0.5 | Reasoning, Tools, JSON mode, Streaming |
| Grok 3 | 131K | $3 | $15 | Vision, Tools, JSON mode, Streaming |
| Grok 4 | 256K | $3 | $15 | Reasoning, Vision, Tools, JSON mode, Streaming |
Pytania
- Ile kosztuje Grok 3 Mini za 1M tokenów?
- xAI podaje $0.3 / $0.5 za 1M tokenów wejścia / wyjścia w katalogu odnoga. Przez odnoga płacisz cenę vendora plus marżę planu, a każdy request zapisuje obie wartości.
- Do czego najlepiej nadaje się Grok 3 Mini?
- Problemy wieloetapowe, które trzeba rozpisać: planowanie, debugowanie, uzgadnianie danych, analiza z krokami pośrednimi. Agenci i workflow wywołujące Twoje funkcje — model obsługuje wywoływanie narzędzi. Wyjście nadające się do zapisu w bazie — wymuszony JSON.
- Czy mogę przełączyć się na Grok 3 Mini bez zmiany kodu?
- Tak. odnoga udostępnia jeden endpoint zgodny z OpenAI — przełączenie to wysłanie "grok-3-mini" jako id modelu lub zmiana w wersji zarządzanego promptu, bez wdrożenia aplikacji.
- Jak duże jest okno kontekstu Grok 3 Mini?
- 131K tokenów wejścia, do 8K tokenów wyjścia na odpowiedź.
Wszystkie modele · Cennik · Dokumentacja · Porównaj modele w laboratorium ewaluacji