Grok 3
Grok 3 od xAI: $3 wejście i $15 wyjście za 1M tokenów, kontekst 131K. Wywołuj przez bramkę LLM odnogi.
Grok 3 jest dostarczany przez xAI i wywoływany przez odnogę tym samym formatem zgodnym z OpenAI, co każdy inny model w katalogu. Przyjmuje obrazy obok tekstu. Obsługuje wywoływanie narzędzi i funkcji. Można wymusić zwracanie ustrukturyzowanego JSON-a. Okno kontekstu 131K tokenów wyznacza, ile wejścia zmieścisz w jednym wywołaniu. Pamięć podręczna wejścia kosztuje $0.75 za 1M tokenów, więc powtarzane prefiksy są tańsze.
Specyfikacja i cena
| Dostawca | xAI |
|---|---|
| ID modelu | grok-3 |
| Okno kontekstu | 131K tokenów |
| Maks. wyjście | 8K tokenów |
| Możliwości | Vision, Tools, JSON mode, Streaming |
| Za 1M tokenów | Koszt dostawcy | Twoja cena na planie Free+7% |
|---|---|---|
| Wejście | $3 | $3.23 |
| Wyjście | $15 | $16.13 |
| Pamięć podręczna wejścia | $0.75 | $0.806 |
Koszt dostawcy to cena katalogowa za milion tokenów zapisana w katalogu odnoga; Twoja cena stosuje marżę planu tym samym wzorem, który rozlicza każdy request — zobacz cennik. Cennik
Wywołaj przez odnogę
const res = await fetch("https://api.odnoga.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.ODNOGA_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "grok-3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
}),
});
Ten sam format wywołania dla każdego dostawcy — zmieniasz identyfikator modelu, a odnoga zajmuje się kluczami, routingiem, limitami i rozliczeniem kosztów.
Jak używać Grok 3
Opracowano na podstawie danych tego modelu w katalogu odnogi.
Najlepszy do
- Wywołania masowe i wrażliwe na opóźnienie: klasyfikacja, ekstrakcja, routing, krótkie przeredagowania i streszczenia.
- Zadania łączące obraz z tekstem — zrzuty ekranu, skany dokumentów, wykresy, zdjęcia produktów.
- Agenci i workflow wywołujące Twoje funkcje — model obsługuje wywoływanie narzędzi.
- Wyjście nadające się do zapisu w bazie — wymuszony JSON.
- Czaty dla użytkownika, gdzie odpowiedź ma pojawiać się w trakcie pisania.
Nie wybieraj go, gdy
- Zadania, gdzie błędna odpowiedź jest kosztowna bez kontroli człowieka — żaden model w katalogu tego nie znosi.
Praktyczne wskazówki dla odnogi
- 01Przypnij id modelu do wersji zarządzanego promptu — zmiana modelu jest wtedy zmianą wersji, którą można porównać i wycofać, a nie edycją w kodzie aplikacji.
- 02Porównaj go z 2–8 innymi modelami na tych samych zamrożonych przypadkach testowych w laboratorium ewaluacji, zanim ustawisz go jako domyślny w produkcji.
- 03Trzymaj stałą część promptu na początku: cache wejścia kosztuje $0.75 za 1M tokenów zamiast $3.
- 04Przy powtarzalnych, deterministycznych wywołaniach odnoga zwraca zapisaną odpowiedź i nie nalicza tokenów vendora — wyłącz to dla treści kreatywnych.
- 05Proś o JSON przez format odpowiedzi, a nie w treści promptu — schemat jest wtedy wymuszony, a nie sugerowany.
- 06Ustaw model zapasowy na trasie, by awaria vendora obniżała jakość zamiast zwracać błąd, oraz budżet na tenanta, by jeden klient nie wydał całego miesiąca.
Ile kosztuje miesiąc
1 000 wywołań miesięcznie, po 10 000 tokenów wejścia i 2 000 tokenów wyjścia, w Twojej cenie na planie Free (koszt dostawcy +7%):
| Wejście (10M tokenów) | $32.26 |
|---|---|
| Wyjście (2M tokenów) | $32.26 |
| Twój koszt miesięcznie na planie Free | $64.52 |
Koszt katalogowy dostawcy $60.00 + marża odnogi $4.52 (+7%). Pamięć podręczna wejścia lub ponowne użycie odpowiedzi ją obniża; odnoga zapisuje obie wartości dla każdego requestu.
Grok 3 w porównaniu
| Model | Kontekst | Wejście / 1M | Wyjście / 1M | Możliwości |
|---|---|---|---|---|
| Grok 3 | 131K | $3 | $15 | Vision, Tools, JSON mode, Streaming |
| Grok 3 Mini | 131K | $0.3 | $0.5 | Reasoning, Tools, JSON mode, Streaming |
| Grok 4 | 256K | $3 | $15 | Reasoning, Vision, Tools, JSON mode, Streaming |
Pytania
- Ile kosztuje Grok 3 za 1M tokenów?
- xAI podaje $3 / $15 za 1M tokenów wejścia / wyjścia w katalogu odnoga. Przez odnoga płacisz cenę vendora plus marżę planu, a każdy request zapisuje obie wartości.
- Do czego najlepiej nadaje się Grok 3?
- Wywołania masowe i wrażliwe na opóźnienie: klasyfikacja, ekstrakcja, routing, krótkie przeredagowania i streszczenia. Zadania łączące obraz z tekstem — zrzuty ekranu, skany dokumentów, wykresy, zdjęcia produktów. Agenci i workflow wywołujące Twoje funkcje — model obsługuje wywoływanie narzędzi.
- Czy mogę przełączyć się na Grok 3 bez zmiany kodu?
- Tak. odnoga udostępnia jeden endpoint zgodny z OpenAI — przełączenie to wysłanie "grok-3" jako id modelu lub zmiana w wersji zarządzanego promptu, bez wdrożenia aplikacji.
- Jak duże jest okno kontekstu Grok 3?
- 131K tokenów wejścia, do 8K tokenów wyjścia na odpowiedź.
Wszystkie modele · Cennik · Dokumentacja · Porównaj modele w laboratorium ewaluacji