GPT-5.3 Codex
GPT-5.3 Codex od OpenAI: $1.75 wejście i $14 wyjście za 1M tokenów, kontekst 400K. Wywołuj przez bramkę LLM odnogi.
GPT-5.3 Codex jest dostarczany przez OpenAI i wywoływany przez odnogę tym samym formatem zgodnym z OpenAI, co każdy inny model w katalogu. To model rozumujący — zużywa dodatkowe tokeny wyjściowe na rozumowanie, więc przy trudnych zadaniach licz się z wyższym kosztem wyjścia. Przyjmuje obrazy obok tekstu. Obsługuje wywoływanie narzędzi i funkcji. Można wymusić zwracanie ustrukturyzowanego JSON-a. Okno kontekstu 400K tokenów wyznacza, ile wejścia zmieścisz w jednym wywołaniu. Pamięć podręczna wejścia kosztuje $0.175 za 1M tokenów, więc powtarzane prefiksy są tańsze.
Specyfikacja i cena
| Dostawca | OpenAI |
|---|---|
| ID modelu | gpt-5.3-codex |
| Okno kontekstu | 400K tokenów |
| Maks. wyjście | 128K tokenów |
| Możliwości | Reasoning, Vision, Tools, JSON mode, Streaming |
| Za 1M tokenów | Koszt dostawcy | Twoja cena na planie Free+7% |
|---|---|---|
| Wejście | $1.75 | $1.88 |
| Wyjście | $14 | $15.05 |
| Pamięć podręczna wejścia | $0.175 | $0.188 |
Koszt dostawcy to cena katalogowa za milion tokenów zapisana w katalogu odnoga; Twoja cena stosuje marżę planu tym samym wzorem, który rozlicza każdy request — zobacz cennik. Cennik
Wywołaj przez odnogę
const res = await fetch("https://api.odnoga.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.ODNOGA_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-5.3-codex",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
}),
});
Ten sam format wywołania dla każdego dostawcy — zmieniasz identyfikator modelu, a odnoga zajmuje się kluczami, routingiem, limitami i rozliczeniem kosztów.
Jak używać GPT-5.3 Codex
Zweryfikowano 2026-09-14
Najlepszy do
- Kodowanie agentowe: zmiany w wielu plikach, refaktory, pisanie testów i długie zadania w środowisku typu Codex.
- Praca łącząca badanie, użycie narzędzi i wykonanie przez wiele kroków, a nie pojedyncza odpowiedź.
- Przegląd kodu i szukanie błędów, gdzie model potrzebuje całego repozytorium w kontekście (okno 400 000 tokenów).
- Procesy, w których sterujesz modelem w trakcie pracy, zamiast czekać na jedno końcowe wyjście.
Nie wybieraj go, gdy
- Ogólny czat, pisanie czy analiza — ten model jest dostrojony do kodowania agentowego, nie do roli ogólnego asystenta.
- Krótkie, tanie uzupełnienia kodu: zwykle wystarczy mniejszy model ogólny.
- Środowiska bez sandboxowego wykonywania narzędzi, gdzie większość jego przewagi jest nie do wykorzystania.
Praktyczne wskazówki dla odnogi
- 01Trzymaj się przewodnika promptowania Codex: opisz cel, ograniczenia i sposób weryfikacji ukończenia, a potem pozwól modelowi prowadzić pętlę.
- 02Użyj poziomu rozumowania jako pokrętła budżetu — model obsługuje od low do xhigh.
- 03To przy długich przebiegach agenta wydatki wymykają się spod kontroli: ustaw budżet na tenanta i alert, zanim puścisz go bez nadzoru.
- 04Zarejestruj prawdziwy przebieg przez przechwytywanie odnoga i zamroź go jako przypadek testowy — kolejna zmiana modelu będzie porównana na pracy, którą naprawdę wykonujesz.
Ile kosztuje miesiąc
1 000 wywołań miesięcznie, po 10 000 tokenów wejścia i 2 000 tokenów wyjścia, w Twojej cenie na planie Free (koszt dostawcy +7%):
| Wejście (10M tokenów) | $18.82 |
|---|---|
| Wyjście (2M tokenów) | $30.11 |
| Twój koszt miesięcznie na planie Free | $48.92 |
Koszt katalogowy dostawcy $45.50 + marża odnogi $3.42 (+7%). Pamięć podręczna wejścia lub ponowne użycie odpowiedzi ją obniża; odnoga zapisuje obie wartości dla każdego requestu.
GPT-5.3 Codex w porównaniu
| Model | Kontekst | Wejście / 1M | Wyjście / 1M | Możliwości |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Codex | 400K | $1.75 | $14 | Reasoning, Vision, Tools, JSON mode, Streaming |
| ChatGPT (chat-latest) | 400K | $5 | $30 | Vision, Tools, JSON mode, Streaming |
| GPT Image 1 mini | — | $2 | $8 | Vision |
Pytania
- Do czego zoptymalizowany jest GPT-5.3-Codex?
- OpenAI opisuje go jako zoptymalizowany do agentowych zadań programistycznych w Codex i podobnych środowiskach, z poziomami rozumowania low, medium, high i xhigh oraz oknem 400 000 tokenów.
- Czy używać go do wszystkiego w narzędziu dla programistów?
- Nie. Użyj go do pętli agenta, a taniego modelu ogólnego do czatu, streszczeń i metadanych wokół. W odnoga oba żyją za tym samym endpointem, z osobnymi promptami i budżetami.
- Jak nie przepalić budżetu na przebiegu agenta?
- Ogranicz poziom rozumowania, ustaw budżet na tenanta w odnoga i obserwuj rejestr per request — każdy krok ma zapisany własny koszt.
Wszystkie modele · Cennik · Dokumentacja · Porównaj modele w laboratorium ewaluacji
Źródła: OpenAI — GPT-5.3-Codex model page, OpenAI — Codex prompting guide