Ile kosztuje Gemini Embedding 2 za 1M tokenów?

Google AI podaje $0.2 / — za 1M tokenów wejścia / wyjścia w katalogu odnoga. Przez odnoga płacisz cenę vendora plus marżę planu, a każdy request zapisuje obie wartości.

Do czego najlepiej nadaje się Gemini Embedding 2?

Zamiana tekstu na wektory do wyszukiwania, klastrowania, deduplikacji i retrievalu — nie odpowiada na pytania, mierzy podobieństwo.

Czy mogę przełączyć się na Gemini Embedding 2 bez zmiany kodu?

Tak. odnoga udostępnia jeden endpoint zgodny z OpenAI — przełączenie to wysłanie "gemini-embedding-2" jako id modelu lub zmiana w wersji zarządzanego promptu, bez wdrożenia aplikacji.

Jak duże jest okno kontekstu Gemini Embedding 2?

8K tokenów wejścia, do 1 tokenów wyjścia na odpowiedź.

Gemini Embedding 2

Gemini Embedding 2 od Google AI: $0.20 za 1M tokenów wejścia i — za 1M wyjścia, kontekst 8K. Jeden klucz API zgodny z OpenAI, porównanie z podobnymi modelami, start za darmo.

Zobacz kod dla Gemini Embedding 2Bez karty.

Czyta obrazyBatch

Gemini Embedding 2 jest dostarczany przez Google AI i wywoływany przez odnogę na /v1/embeddings, w tym samym formacie zgodnym z OpenAI co pozostałe modele na tym endpoincie. Przyjmuje obrazy obok tekstu. Okno kontekstu 8K tokenów wyznacza, ile wejścia zmieścisz w jednym wywołaniu.

Specyfikacja i cena

Dostawca	Google AI
ID modelu	gemini-embedding-2
Okno kontekstu	8K tokenów
Maks. wyjście	1 tokenów
Wywołanie przez	/v1/embeddings
Możliwości	Czyta obrazy, Batch

Twój plan

Za 1M tokenów	Koszt dostawcy	Twoja cena na planie Free+7%
Wejście	$0.2	$0.215
Wyjście	—	—
Pamięć podręczna wejścia	—	—

Koszt dostawcy to cena katalogowa za milion tokenów zapisana w katalogu odnoga; Twoja cena stosuje marżę planu tym samym wzorem, który rozlicza każdy request — zobacz cennik. Cennik

Wywołaj przez odnogę

const res = await fetch("https://api.odnoga.com/v1/embeddings", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.ODNOGA_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gemini-embedding-2",
    input: "The text you want to embed",
  }),
});

Jeden endpoint, jeden klucz, jeden rachunek — /v1/embeddings ma ten sam format niezależnie od dostawcy. Zmieniasz identyfikator modelu, a odnoga zajmuje się kluczami, routingiem, limitami i rozliczeniem kosztów.

Co potrafi Gemini Embedding 2

Wszystko poniżej to funkcje, które obsługuje sam model. Jeśli poprosisz o coś, czego nie potrafi, odnoga powie Ci o tym, zanim wywołanie trafi do dostawcy — zamiast zwrócić gorszą odpowiedź.

Czyta obrazy

Wyślij zrzut ekranu, zdjęcie albo skan w tej samej wiadomości co tekst.

Batch

Zadania, które mogą poczekać, przechodzą taniej.

Poza tekstem

Słucha dźwięku

Przyjmuje nagraną mowę jako wejście.

Ogląda wideo

Przyjmuje wideo na wejściu i odpowiada na pytania o to, co się w nim dzieje.

Jak używać Gemini Embedding 2

Opracowano na podstawie danych tego modelu w katalogu odnogi.

Najlepszy do

Zamiana tekstu na wektory do wyszukiwania, klastrowania, deduplikacji i retrievalu — nie odpowiada na pytania, mierzy podobieństwo.

Nie wybieraj go, gdy

Pętle agentowe wywołujące Twoje funkcje — brak obsługi narzędzi.
Procesy wymagające gwarantowanego JSON-a — parsuj defensywnie albo wybierz model z wymuszonym JSON-em.
Bardzo długie generowane dokumenty — wyjście ograniczone do 1 tokenów na odpowiedź.
Duże dokumenty w jednym requeście — okno to 8K tokenów, potrzebne będzie dzielenie na części.
Zadania, gdzie błędna odpowiedź jest kosztowna bez kontroli człowieka — żaden model w katalogu tego nie znosi.

Praktyczne wskazówki dla odnogi

01Przypnij id modelu do wersji zarządzanego promptu — zmiana modelu jest wtedy zmianą wersji, którą można porównać i wycofać, a nie edycją w kodzie aplikacji.
02Porównaj go z 2–8 innymi modelami na tych samych zamrożonych przypadkach testowych w laboratorium ewaluacji, zanim ustawisz go jako domyślny w produkcji.
03Przy powtarzalnych, deterministycznych wywołaniach odnoga zwraca zapisaną odpowiedź i nie nalicza tokenów vendora — wyłącz to dla treści kreatywnych.
04Ustaw model zapasowy na trasie, by awaria vendora obniżała jakość zamiast zwracać błąd, oraz budżet na tenanta, by jeden klient nie wydał całego miesiąca.

Jeśli Gemini Embedding 2 to nie to

Modele, które przyjmują ten sam rodzaj danych, są rozliczane tak samo i robią najbardziej zbliżone rzeczy. To nie ranking jakości — odnoga nie testuje modeli porównawczo.

Model	Kontekst	Wejście / 1M	Wyjście / 1M	Możliwości
Gemini Embedding 2	8K	$0.2	—	Czyta obrazy, Batch
Text Embedding 3 Large	8K	$0.13	—	Batch
Text Embedding Ada 002	8K	$0.1	—	Batch
Text Embedding 3 Small	8K	$0.02	—	Batch

Pytania

Ile kosztuje Gemini Embedding 2 za 1M tokenów?: Google AI podaje $0.2 / — za 1M tokenów wejścia / wyjścia w katalogu odnoga. Przez odnoga płacisz cenę vendora plus marżę planu, a każdy request zapisuje obie wartości.
Do czego najlepiej nadaje się Gemini Embedding 2?: Zamiana tekstu na wektory do wyszukiwania, klastrowania, deduplikacji i retrievalu — nie odpowiada na pytania, mierzy podobieństwo.
Czy mogę przełączyć się na Gemini Embedding 2 bez zmiany kodu?: Tak. odnoga udostępnia jeden endpoint zgodny z OpenAI — przełączenie to wysłanie "gemini-embedding-2" jako id modelu lub zmiana w wersji zarządzanego promptu, bez wdrożenia aplikacji.
Jak duże jest okno kontekstu Gemini Embedding 2?: 8K tokenów wejścia, do 1 tokenów wyjścia na odpowiedź.

Wszystkie modele · Cennik · Dokumentacja · Porównaj modele w laboratorium ewaluacji

Gdzie mieści się ten model

DostawcaGoogle Gemini MożliwośćObraz na wejściu

Inne modele Google AI

Gemini 2.5 Flash TTS

$0.5 / $10 za 1M

Gemini 2.5 Pro TTS

$1 / $20 za 1M

Gemini 3 Flash Preview

$0.5 / $3 za 1M

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)

$2 / $12 za 1M

Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)