Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash od Google AI: $0.75 za 1M tokenów wejścia i $3.75 za 1M wyjścia, kontekst 1.0M. Jeden klucz API zgodny z OpenAI, porównanie z podobnymi modelami, start za darmo.
Gemini 3.7 Flash jest dostarczany przez Google AI i wywoływany przez odnogę na /v1/chat/completions, w tym samym formacie zgodnym z OpenAI co pozostałe modele na tym endpoincie. To model rozumujący — zużywa dodatkowe tokeny wyjściowe na rozumowanie, więc przy trudnych zadaniach licz się z wyższym kosztem wyjścia. Przyjmuje obrazy obok tekstu. Obsługuje wywoływanie narzędzi i funkcji. Można wymusić zwracanie ustrukturyzowanego JSON-a. Okno kontekstu 1.0M tokenów wyznacza, ile wejścia zmieścisz w jednym wywołaniu. Pamięć podręczna wejścia kosztuje $0.075 za 1M tokenów, więc powtarzane prefiksy są tańsze.
Specyfikacja i cena
| Dostawca | Google AI |
|---|---|
| ID modelu | gemini-3.7-flash |
| Okno kontekstu | 1.0M tokenów |
| Maks. wyjście | 66K tokenów |
| Wywołanie przez | /v1/chat/completions |
| Możliwości | Rozumowanie, Czyta obrazy, Wywoływanie narzędzi, Schemat JSON, Streaming, Wyszukiwanie w sieci, Cache promptu, Batch |
| Za 1M tokenów | Koszt dostawcy | Twoja cena na planie Free+7% |
|---|---|---|
| Wejście | $0.75 | $0.806 |
| Wyjście | $3.75 | $4.03 |
| Pamięć podręczna wejścia | $0.075 | $0.081 |
Koszt dostawcy to cena katalogowa za milion tokenów zapisana w katalogu odnoga; Twoja cena stosuje marżę planu tym samym wzorem, który rozlicza każdy request — zobacz cennik. Cennik
Wywołaj przez odnogę
const res = await fetch("https://api.odnoga.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.ODNOGA_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gemini-3.7-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
}),
});
Jeden endpoint, jeden klucz, jeden rachunek — /v1/chat/completions ma ten sam format niezależnie od dostawcy. Zmieniasz identyfikator modelu, a odnoga zajmuje się kluczami, routingiem, limitami i rozliczeniem kosztów.
Co potrafi Gemini 3.7 Flash
Wszystko poniżej to funkcje, które obsługuje sam model. Jeśli poprosisz o coś, czego nie potrafi, odnoga powie Ci o tym, zanim wywołanie trafi do dostawcy — zamiast zwrócić gorszą odpowiedź.
Rozkłada problem na kroki, zanim odpowie — zużywa więcej tokenów, ale lepiej radzi sobie z trudnymi zadaniami.
Wyślij zrzut ekranu, zdjęcie albo skan w tej samej wiadomości co tekst.
Model wywołuje funkcje, które sam zdefiniujesz, i korzysta z tego, co zwrócą.
Odpowiada poprawnym JSON-em, zamiast tekstem, który trzeba dopiero parsować.
Odpowiada dokładnie w takiej strukturze, jaką podasz — odpowiedź pasuje do Twoich typów bez ścieżki awaryjnej.
Tokeny przychodzą na bieżąco, więc Twój interfejs zaczyna odpowiadać od razu.
Potrafi sprawdzić coś w sieci, zamiast odpowiadać wyłącznie z danych treningowych. Rozliczane za wyszukiwanie.
Prompt wysyłany wielokrotnie liczy się po stawce cache — ułamku ceny wejścia.
Zadania, które mogą poczekać, przechodzą taniej.
Poza tekstem
Wyślij dokument i pytaj o jego treść, bez wcześniejszego wyciągania tekstu.
Przyjmuje nagraną mowę jako wejście.
Przyjmuje wideo na wejściu i odpowiada na pytania o to, co się w nim dzieje.
Dokładniejsza kontrola
- Wyjście strukturalne · Dostawca gwarantuje zgodność ze schematem, a nie tylko do niej dąży.
Jak używać Gemini 3.7 Flash
Zweryfikowano 2026-09-14
Najlepszy do
- Praca agentowa na skalę: Google pozycjonuje go jako wydajnego konia roboczego rodziny Gemini 3, mocnego w generowaniu kodu i pracy w terminalu.
- Duży ruch produkcyjny, gdzie mimo wszystko chcesz mieć rozumowanie.
- Bardzo duże wejścia — około miliona tokenów kontekstu, w tym długie dokumenty i całe repozytoria.
- Wejście multimodalne: tekst i obrazy w jednym requeście.
Nie wybieraj go, gdy
- Najgłębsze problemy rozumowania, gdzie właściwą odpowiedzią jest model Gemini klasy Pro.
- Bardzo tania masowa klasyfikacja — poziom Flash-Lite kosztuje mniej.
- Obciążenia przypięte do id modelu w wersji preview, które może się zmienić; na produkcji wybierz stabilne id.
Praktyczne wskazówki dla odnogi
- 01Traktuj go jako domyślny w układzie Gemini i eskaluj do poziomu Pro tylko to, co nie przejdzie ewaluacji.
- 02Trzymaj długi, stały kontekst na początku, by cache kontekstu obniżył koszt powtórzeń.
- 03Wysyłaj obrazy tylko wtedy, gdy zmieniają odpowiedź; tokeny obrazu to realne tokeny.
- 04Przypnij dokładne id modelu w wersji promptu — Google szybko wydaje kolejne odsłony Flash, a zamrożona wersja utrzymuje porównywalność ewaluacji.
Ile kosztuje miesiąc
1 000 wywołań miesięcznie, po 10 000 tokenów wejścia i 2 000 tokenów wyjścia, w Twojej cenie na planie Free (koszt dostawcy +7%):
| Wejście (10M tokenów) | $8.06 |
|---|---|
| Wyjście (2M tokenów) | $8.06 |
| Twój koszt miesięcznie na planie Free | $16.13 |
Koszt katalogowy dostawcy $15.00 + marża odnogi $1.13 (+7%). Pamięć podręczna wejścia lub ponowne użycie odpowiedzi ją obniża; odnoga zapisuje obie wartości dla każdego requestu.
Jeśli Gemini 3.7 Flash to nie to
Modele, które przyjmują ten sam rodzaj danych, są rozliczane tak samo i robią najbardziej zbliżone rzeczy. To nie ranking jakości — odnoga nie testuje modeli porównawczo.
| Model | Kontekst | Wejście / 1M | Wyjście / 1M | Możliwości |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 1.0M | $0.75 | $3.75 | Rozumowanie, Czyta obrazy, Wywoływanie narzędzi, Schemat JSON, Streaming, Wyszukiwanie w sieci, Cache promptu, Batch |
| Gemini 3.6 Flash | 1.0M | $0.75 | $3.75 | Rozumowanie, Czyta obrazy, Wywoływanie narzędzi, Schemat JSON, Streaming, Wyszukiwanie w sieci, Cache promptu, Batch |
| Gemini 3.8 Flash | 1.0M | $0.75 | $3.75 | Rozumowanie, Czyta obrazy, Wywoływanie narzędzi, Schemat JSON, Streaming, Wyszukiwanie w sieci, Cache promptu, Batch |
| Gemini 3 Flash Preview | 1.0M | $0.5 | $3 | Rozumowanie, Czyta obrazy, Wywoływanie narzędzi, Schemat JSON, Streaming, Wyszukiwanie w sieci, Cache promptu, Batch |
Pytania
- Gdzie Gemini 3.7 Flash mieści się w rodzinie?
- Google opisuje go jako wydajny i opłacalny model rodziny Gemini 3 — główny koń roboczy zadań agentowych między modelami Pro do głębokiego rozumowania a poziomem Flash-Lite o dużej przepustowości.
- Czy nadaje się do agentów programistycznych?
- Google wskazuje generowanie kodu i wykonywanie w terminalu jako główne postępy tej wersji. Zweryfikuj to na własnych zadaniach z repozytorium w laboratorium ewaluacji, zanim przełączysz agenta.
- Jak uczciwie porównać go z modelem Claude lub GPT?
- Zamroź te same przypadki testowe i uruchom w odnoga od 2 do 8 modeli. Dostaniesz jedną tabelę ze zdawalnością, tokenami, opóźnieniem i kosztem per model — na Twoich promptach, nie na publicznych benchmarkach.
Wszystkie modele · Cennik · Dokumentacja · Porównaj modele w laboratorium ewaluacji
Źródła: Google DeepMind — Gemini 3.7 Flash model card, Google Cloud — developer guide to Gemini 3.7 Flash
Inne modele Google AI
Gemini 2.5 Flash TTS
$0.5 / $10 za 1M
Gemini 2.5 Pro TTS
$1 / $20 za 1M
Gemini 3 Flash Preview
$0.5 / $3 za 1M
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)
$2 / $12 za 1M
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)
$0.5 / $3 za 1M
Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
$0.25 / $1.50 za 1M
Gemini 3.1 Flash TTS
$1 / $20 za 1M
Gemini 3.1 Flash-Lite
$0.25 / $1.50 za 1M