Grok Imagine Image
grok-imagine-image od xAI: rozliczany za jednostkę mediów (sekundę, obraz lub minutę audio). Wywołuj przez bramkę LLM odnogi; stawkę znajdziesz na stronie cennika.
grok-imagine-image jest dostarczany przez xAI i wywoływany przez odnogę na /v1/images/generations, w tym samym formacie zgodnym z OpenAI co pozostałe modele na tym endpoincie. Przyjmuje obrazy obok tekstu.
Specyfikacja i cena
| Dostawca | xAI |
|---|---|
| ID modelu | grok-imagine-image |
| Wywołanie przez | /v1/images/generations |
| Cennik | Za jednostkę mediów (sekunda / obraz / minuta) — zobacz cennik |
| Możliwości | Czyta obrazy, Cache promptu, Batch |
Koszt dostawcy to stawka katalogowa tego modelu zapisana w katalogu odnoga — za sekundę, obraz lub minutę, nie za token; Twoja cena stosuje marżę planu tym samym wzorem, który rozlicza każdy request — zobacz cennik. Cennik
Wywołaj przez odnogę
const res = await fetch("https://api.odnoga.com/v1/images/generations", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.ODNOGA_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "grok-imagine-image",
prompt: "A red bicycle against a white wall",
n: 1,
size: "1024x1024",
}),
});
Jeden endpoint, jeden klucz, jeden rachunek — /v1/images/generations ma ten sam format niezależnie od dostawcy. Zmieniasz identyfikator modelu, a odnoga zajmuje się kluczami, routingiem, limitami i rozliczeniem kosztów.
Co potrafi grok-imagine-image
Wszystko poniżej to funkcje, które obsługuje sam model. Jeśli poprosisz o coś, czego nie potrafi, odnoga powie Ci o tym, zanim wywołanie trafi do dostawcy — zamiast zwrócić gorszą odpowiedź.
Wyślij zrzut ekranu, zdjęcie albo skan w tej samej wiadomości co tekst.
Prompt wysyłany wielokrotnie liczy się po stawce cache — ułamku ceny wejścia.
Zadania, które mogą poczekać, przechodzą taniej.
Poza tekstem
Tworzy obrazy, zamiast je opisywać.
Jak używać grok-imagine-image
Opracowano na podstawie danych tego modelu w katalogu odnogi.
Najlepszy do
- Generowanie i edycja obrazów z promptu tekstowego, rozliczane za obraz, nie za tokeny.
Nie wybieraj go, gdy
- Pętle agentowe wywołujące Twoje funkcje — brak obsługi narzędzi.
- Procesy wymagające gwarantowanego JSON-a — parsuj defensywnie albo wybierz model z wymuszonym JSON-em.
- Duże dokumenty w jednym requeście — okno to 8K tokenów, potrzebne będzie dzielenie na części.
- Zadania, gdzie błędna odpowiedź jest kosztowna bez kontroli człowieka — żaden model w katalogu tego nie znosi.
Praktyczne wskazówki dla odnogi
- 01Przypnij id modelu do wersji zarządzanego promptu — zmiana modelu jest wtedy zmianą wersji, którą można porównać i wycofać, a nie edycją w kodzie aplikacji.
- 02Porównaj go z 2–8 innymi modelami na tych samych zamrożonych przypadkach testowych w laboratorium ewaluacji, zanim ustawisz go jako domyślny w produkcji.
- 03Przy powtarzalnych, deterministycznych wywołaniach odnoga zwraca zapisaną odpowiedź i nie nalicza tokenów vendora — wyłącz to dla treści kreatywnych.
- 04Ustaw model zapasowy na trasie, by awaria vendora obniżała jakość zamiast zwracać błąd, oraz budżet na tenanta, by jeden klient nie wydał całego miesiąca.
Pytania
- Ile kosztuje grok-imagine-image za 1M tokenów?
- xAI podaje — / — za 1M tokenów wejścia / wyjścia w katalogu odnoga. Przez odnoga płacisz cenę vendora plus marżę planu, a każdy request zapisuje obie wartości.
- Do czego najlepiej nadaje się grok-imagine-image?
- Generowanie i edycja obrazów z promptu tekstowego, rozliczane za obraz, nie za tokeny.
- Czy mogę przełączyć się na grok-imagine-image bez zmiany kodu?
- Tak. odnoga udostępnia jeden endpoint zgodny z OpenAI — przełączenie to wysłanie "grok-imagine-image" jako id modelu lub zmiana w wersji zarządzanego promptu, bez wdrożenia aplikacji.
- Jak duże jest okno kontekstu grok-imagine-image?
- 8K tokenów wejścia.
Wszystkie modele · Cennik · Dokumentacja · Porównaj modele w laboratorium ewaluacji