Text Embedding Ada 002
Text Embedding Ada 002 od OpenAI: $0.10 za 1M tokenów wejścia i — za 1M wyjścia, kontekst 8K. Jeden klucz API zgodny z OpenAI, porównanie z podobnymi modelami, start za darmo.
Text Embedding Ada 002 jest dostarczany przez OpenAI i wywoływany przez odnogę na /v1/embeddings, w tym samym formacie zgodnym z OpenAI co pozostałe modele na tym endpoincie. Okno kontekstu 8K tokenów wyznacza, ile wejścia zmieścisz w jednym wywołaniu.
Specyfikacja i cena
| Dostawca | OpenAI |
|---|---|
| ID modelu | text-embedding-ada-002 |
| Okno kontekstu | 8K tokenów |
| Maks. wyjście | — |
| Wywołanie przez | /v1/embeddings |
| Możliwości | Batch |
| Za 1M tokenów | Koszt dostawcy | Twoja cena na planie Free+7% |
|---|---|---|
| Wejście | $0.1 | $0.108 |
| Wyjście | — | — |
| Pamięć podręczna wejścia | — | — |
Koszt dostawcy to cena katalogowa za milion tokenów zapisana w katalogu odnoga; Twoja cena stosuje marżę planu tym samym wzorem, który rozlicza każdy request — zobacz cennik. Cennik
Wywołaj przez odnogę
const res = await fetch("https://api.odnoga.com/v1/embeddings", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.ODNOGA_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "text-embedding-ada-002",
input: "The text you want to embed",
}),
});
Jeden endpoint, jeden klucz, jeden rachunek — /v1/embeddings ma ten sam format niezależnie od dostawcy. Zmieniasz identyfikator modelu, a odnoga zajmuje się kluczami, routingiem, limitami i rozliczeniem kosztów.
Co potrafi Text Embedding Ada 002
Wszystko poniżej to funkcje, które obsługuje sam model. Jeśli poprosisz o coś, czego nie potrafi, odnoga powie Ci o tym, zanim wywołanie trafi do dostawcy — zamiast zwrócić gorszą odpowiedź.
Zadania, które mogą poczekać, przechodzą taniej.
Jak używać Text Embedding Ada 002
Opracowano na podstawie danych tego modelu w katalogu odnogi.
Najlepszy do
- Zamiana tekstu na wektory do wyszukiwania, klastrowania, deduplikacji i retrievalu — nie odpowiada na pytania, mierzy podobieństwo.
Nie wybieraj go, gdy
- Zadania wymagające odczytu obrazu — ten model przyjmuje tylko tekst.
- Pętle agentowe wywołujące Twoje funkcje — brak obsługi narzędzi.
- Procesy wymagające gwarantowanego JSON-a — parsuj defensywnie albo wybierz model z wymuszonym JSON-em.
- Duże dokumenty w jednym requeście — okno to 8K tokenów, potrzebne będzie dzielenie na części.
- Zadania, gdzie błędna odpowiedź jest kosztowna bez kontroli człowieka — żaden model w katalogu tego nie znosi.
Praktyczne wskazówki dla odnogi
- 01Przypnij id modelu do wersji zarządzanego promptu — zmiana modelu jest wtedy zmianą wersji, którą można porównać i wycofać, a nie edycją w kodzie aplikacji.
- 02Porównaj go z 2–8 innymi modelami na tych samych zamrożonych przypadkach testowych w laboratorium ewaluacji, zanim ustawisz go jako domyślny w produkcji.
- 03Przy powtarzalnych, deterministycznych wywołaniach odnoga zwraca zapisaną odpowiedź i nie nalicza tokenów vendora — wyłącz to dla treści kreatywnych.
- 04Ustaw model zapasowy na trasie, by awaria vendora obniżała jakość zamiast zwracać błąd, oraz budżet na tenanta, by jeden klient nie wydał całego miesiąca.
Jeśli Text Embedding Ada 002 to nie to
Modele, które przyjmują ten sam rodzaj danych, są rozliczane tak samo i robią najbardziej zbliżone rzeczy. To nie ranking jakości — odnoga nie testuje modeli porównawczo.
| Model | Kontekst | Wejście / 1M | Wyjście / 1M | Możliwości |
|---|---|---|---|---|
| Text Embedding Ada 002 | 8K | $0.1 | — | Batch |
| Text Embedding 3 Large | 8K | $0.13 | — | Batch |
| Text Embedding 3 Small | 8K | $0.02 | — | Batch |
| Gemini Embedding 2 | 8K | $0.2 | — | Czyta obrazy, Batch |
Pytania
- Ile kosztuje Text Embedding Ada 002 za 1M tokenów?
- OpenAI podaje $0.1 / — za 1M tokenów wejścia / wyjścia w katalogu odnoga. Przez odnoga płacisz cenę vendora plus marżę planu, a każdy request zapisuje obie wartości.
- Do czego najlepiej nadaje się Text Embedding Ada 002?
- Zamiana tekstu na wektory do wyszukiwania, klastrowania, deduplikacji i retrievalu — nie odpowiada na pytania, mierzy podobieństwo.
- Czy mogę przełączyć się na Text Embedding Ada 002 bez zmiany kodu?
- Tak. odnoga udostępnia jeden endpoint zgodny z OpenAI — przełączenie to wysłanie "text-embedding-ada-002" jako id modelu lub zmiana w wersji zarządzanego promptu, bez wdrożenia aplikacji.
- Jak duże jest okno kontekstu Text Embedding Ada 002?
- 8K tokenów wejścia.
Wszystkie modele · Cennik · Dokumentacja · Porównaj modele w laboratorium ewaluacji