Text Embedding 3 Large
Text Embedding 3 Large od OpenAI: $0.13 za 1M tokenów wejścia i — za 1M wyjścia, kontekst 8K. Jeden klucz API zgodny z OpenAI, porównanie z podobnymi modelami, start za darmo.
Text Embedding 3 Large jest dostarczany przez OpenAI i wywoływany przez odnogę na /v1/embeddings, w tym samym formacie zgodnym z OpenAI co pozostałe modele na tym endpoincie. Okno kontekstu 8K tokenów wyznacza, ile wejścia zmieścisz w jednym wywołaniu.
Specyfikacja i cena
| Dostawca | OpenAI |
|---|---|
| ID modelu | text-embedding-3-large |
| Okno kontekstu | 8K tokenów |
| Maks. wyjście | — |
| Wywołanie przez | /v1/embeddings |
| Możliwości | Batch |
| Za 1M tokenów | Koszt dostawcy | Twoja cena na planie Free+7% |
|---|---|---|
| Wejście | $0.13 | $0.14 |
| Wyjście | — | — |
| Pamięć podręczna wejścia | — | — |
Koszt dostawcy to cena katalogowa za milion tokenów zapisana w katalogu odnoga; Twoja cena stosuje marżę planu tym samym wzorem, który rozlicza każdy request — zobacz cennik. Cennik
Wywołaj przez odnogę
const res = await fetch("https://api.odnoga.com/v1/embeddings", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.ODNOGA_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "text-embedding-3-large",
input: "The text you want to embed",
}),
});
Jeden endpoint, jeden klucz, jeden rachunek — /v1/embeddings ma ten sam format niezależnie od dostawcy. Zmieniasz identyfikator modelu, a odnoga zajmuje się kluczami, routingiem, limitami i rozliczeniem kosztów.
Co potrafi Text Embedding 3 Large
Wszystko poniżej to funkcje, które obsługuje sam model. Jeśli poprosisz o coś, czego nie potrafi, odnoga powie Ci o tym, zanim wywołanie trafi do dostawcy — zamiast zwrócić gorszą odpowiedź.
Zadania, które mogą poczekać, przechodzą taniej.
Jak używać Text Embedding 3 Large
Opracowano na podstawie danych tego modelu w katalogu odnogi.
Najlepszy do
- Zamiana tekstu na wektory do wyszukiwania, klastrowania, deduplikacji i retrievalu — nie odpowiada na pytania, mierzy podobieństwo.
Nie wybieraj go, gdy
- Zadania wymagające odczytu obrazu — ten model przyjmuje tylko tekst.
- Pętle agentowe wywołujące Twoje funkcje — brak obsługi narzędzi.
- Procesy wymagające gwarantowanego JSON-a — parsuj defensywnie albo wybierz model z wymuszonym JSON-em.
- Duże dokumenty w jednym requeście — okno to 8K tokenów, potrzebne będzie dzielenie na części.
- Zadania, gdzie błędna odpowiedź jest kosztowna bez kontroli człowieka — żaden model w katalogu tego nie znosi.
Praktyczne wskazówki dla odnogi
- 01Przypnij id modelu do wersji zarządzanego promptu — zmiana modelu jest wtedy zmianą wersji, którą można porównać i wycofać, a nie edycją w kodzie aplikacji.
- 02Porównaj go z 2–8 innymi modelami na tych samych zamrożonych przypadkach testowych w laboratorium ewaluacji, zanim ustawisz go jako domyślny w produkcji.
- 03Przy powtarzalnych, deterministycznych wywołaniach odnoga zwraca zapisaną odpowiedź i nie nalicza tokenów vendora — wyłącz to dla treści kreatywnych.
- 04Ustaw model zapasowy na trasie, by awaria vendora obniżała jakość zamiast zwracać błąd, oraz budżet na tenanta, by jeden klient nie wydał całego miesiąca.
Jeśli Text Embedding 3 Large to nie to
Modele, które przyjmują ten sam rodzaj danych, są rozliczane tak samo i robią najbardziej zbliżone rzeczy. To nie ranking jakości — odnoga nie testuje modeli porównawczo.
| Model | Kontekst | Wejście / 1M | Wyjście / 1M | Możliwości |
|---|---|---|---|---|
| Text Embedding 3 Large | 8K | $0.13 | — | Batch |
| Text Embedding Ada 002 | 8K | $0.1 | — | Batch |
| Text Embedding 3 Small | 8K | $0.02 | — | Batch |
| Gemini Embedding 2 | 8K | $0.2 | — | Czyta obrazy, Batch |
Pytania
- Ile kosztuje Text Embedding 3 Large za 1M tokenów?
- OpenAI podaje $0.13 / — za 1M tokenów wejścia / wyjścia w katalogu odnoga. Przez odnoga płacisz cenę vendora plus marżę planu, a każdy request zapisuje obie wartości.
- Do czego najlepiej nadaje się Text Embedding 3 Large?
- Zamiana tekstu na wektory do wyszukiwania, klastrowania, deduplikacji i retrievalu — nie odpowiada na pytania, mierzy podobieństwo.
- Czy mogę przełączyć się na Text Embedding 3 Large bez zmiany kodu?
- Tak. odnoga udostępnia jeden endpoint zgodny z OpenAI — przełączenie to wysłanie "text-embedding-3-large" jako id modelu lub zmiana w wersji zarządzanego promptu, bez wdrożenia aplikacji.
- Jak duże jest okno kontekstu Text Embedding 3 Large?
- 8K tokenów wejścia.
Wszystkie modele · Cennik · Dokumentacja · Porównaj modele w laboratorium ewaluacji