GPT Transcribe
GPT Transcribe od OpenAI: rozliczany za jednostkę mediów (sekundę, obraz lub minutę audio). Wywołuj przez bramkę LLM odnogi; stawkę znajdziesz na stronie cennika.
GPT Transcribe jest dostarczany przez OpenAI i wywoływany przez odnogę na /v1/audio/transcriptions, w tym samym formacie zgodnym z OpenAI co pozostałe modele na tym endpoincie.
Specyfikacja i cena
| Dostawca | OpenAI |
|---|---|
| ID modelu | gpt-transcribe |
| Wywołanie przez | /v1/audio/transcriptions |
| Cennik | Za jednostkę mediów (sekunda / obraz / minuta) — zobacz cennik |
| Możliwości | — |
Koszt dostawcy to stawka katalogowa tego modelu zapisana w katalogu odnoga — za sekundę, obraz lub minutę, nie za token; Twoja cena stosuje marżę planu tym samym wzorem, który rozlicza każdy request — zobacz cennik. Cennik
Wywołaj przez odnogę
const form = new FormData();
form.set("model", "gpt-transcribe");
form.set("file", audioFile); // a File or Blob: mp3, wav, m4a, webm…
const res = await fetch("https://api.odnoga.com/v1/audio/transcriptions", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.ODNOGA_API_KEY}` },
body: form, // no Content-Type: fetch sets the multipart boundary
});
Jeden endpoint, jeden klucz, jeden rachunek — /v1/audio/transcriptions ma ten sam format niezależnie od dostawcy. Zmieniasz identyfikator modelu, a odnoga zajmuje się kluczami, routingiem, limitami i rozliczeniem kosztów.
Co potrafi GPT Transcribe
Wszystko poniżej to funkcje, które obsługuje sam model. Jeśli poprosisz o coś, czego nie potrafi, odnoga powie Ci o tym, zanim wywołanie trafi do dostawcy — zamiast zwrócić gorszą odpowiedź.
Poza tekstem
Przyjmuje nagraną mowę jako wejście.
Jak używać GPT Transcribe
Opracowano na podstawie danych tego modelu w katalogu odnogi.
Najlepszy do
- Zamiana tekstu na mowę lub mowy na tekst — na endpointach audio, nie czatowym.
Nie wybieraj go, gdy
- Zadania wymagające odczytu obrazu — ten model przyjmuje tylko tekst.
- Pętle agentowe wywołujące Twoje funkcje — brak obsługi narzędzi.
- Procesy wymagające gwarantowanego JSON-a — parsuj defensywnie albo wybierz model z wymuszonym JSON-em.
- Zadania, gdzie błędna odpowiedź jest kosztowna bez kontroli człowieka — żaden model w katalogu tego nie znosi.
Praktyczne wskazówki dla odnogi
- 01Przypnij id modelu do wersji zarządzanego promptu — zmiana modelu jest wtedy zmianą wersji, którą można porównać i wycofać, a nie edycją w kodzie aplikacji.
- 02Porównaj go z 2–8 innymi modelami na tych samych zamrożonych przypadkach testowych w laboratorium ewaluacji, zanim ustawisz go jako domyślny w produkcji.
- 03Przy powtarzalnych, deterministycznych wywołaniach odnoga zwraca zapisaną odpowiedź i nie nalicza tokenów vendora — wyłącz to dla treści kreatywnych.
- 04Ustaw model zapasowy na trasie, by awaria vendora obniżała jakość zamiast zwracać błąd, oraz budżet na tenanta, by jeden klient nie wydał całego miesiąca.
Pytania
- Ile kosztuje GPT Transcribe za 1M tokenów?
- OpenAI podaje — / — za 1M tokenów wejścia / wyjścia w katalogu odnoga. Przez odnoga płacisz cenę vendora plus marżę planu, a każdy request zapisuje obie wartości.
- Do czego najlepiej nadaje się GPT Transcribe?
- Zamiana tekstu na mowę lub mowy na tekst — na endpointach audio, nie czatowym.
- Czy mogę przełączyć się na GPT Transcribe bez zmiany kodu?
- Tak. odnoga udostępnia jeden endpoint zgodny z OpenAI — przełączenie to wysłanie "gpt-transcribe" jako id modelu lub zmiana w wersji zarządzanego promptu, bez wdrożenia aplikacji.
Wszystkie modele · Cennik · Dokumentacja · Porównaj modele w laboratorium ewaluacji