GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Terra od OpenAI: $2 za 1M tokenów wejścia i $12 za 1M wyjścia, kontekst 1.1M. Jeden klucz API zgodny z OpenAI, porównanie z podobnymi modelami, start za darmo.
GPT-5.6 Terra jest dostarczany przez OpenAI i wywoływany przez odnogę na /v1/chat/completions, w tym samym formacie zgodnym z OpenAI co pozostałe modele na tym endpoincie. To model rozumujący — zużywa dodatkowe tokeny wyjściowe na rozumowanie, więc przy trudnych zadaniach licz się z wyższym kosztem wyjścia. Przyjmuje obrazy obok tekstu. Obsługuje wywoływanie narzędzi i funkcji. Można wymusić zwracanie ustrukturyzowanego JSON-a. Okno kontekstu 1.1M tokenów wyznacza, ile wejścia zmieścisz w jednym wywołaniu. Pamięć podręczna wejścia kosztuje $0.2 za 1M tokenów, więc powtarzane prefiksy są tańsze.
Specyfikacja i cena
| Dostawca | OpenAI |
|---|---|
| ID modelu | gpt-5.6-terra |
| Okno kontekstu | 1.1M tokenów |
| Maks. wyjście | 128K tokenów |
| Wywołanie przez | /v1/chat/completions |
| Możliwości | Rozumowanie, Czyta obrazy, Wywoływanie narzędzi, Schemat JSON, Streaming, Cache promptu, Batch |
| Za 1M tokenów | Koszt dostawcy | Twoja cena na planie Free+7% |
|---|---|---|
| Wejście | $2 | $2.15 |
| Wyjście | $12 | $12.90 |
| Pamięć podręczna wejścia | $0.2 | $0.215 |
Koszt dostawcy to cena katalogowa za milion tokenów zapisana w katalogu odnoga; Twoja cena stosuje marżę planu tym samym wzorem, który rozlicza każdy request — zobacz cennik. Cennik
Wywołaj przez odnogę
const res = await fetch("https://api.odnoga.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.ODNOGA_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-5.6-terra",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
}),
});
Jeden endpoint, jeden klucz, jeden rachunek — /v1/chat/completions ma ten sam format niezależnie od dostawcy. Zmieniasz identyfikator modelu, a odnoga zajmuje się kluczami, routingiem, limitami i rozliczeniem kosztów.
Co potrafi GPT-5.6 Terra
Wszystko poniżej to funkcje, które obsługuje sam model. Jeśli poprosisz o coś, czego nie potrafi, odnoga powie Ci o tym, zanim wywołanie trafi do dostawcy — zamiast zwrócić gorszą odpowiedź.
Rozkłada problem na kroki, zanim odpowie — zużywa więcej tokenów, ale lepiej radzi sobie z trudnymi zadaniami.
Wyślij zrzut ekranu, zdjęcie albo skan w tej samej wiadomości co tekst.
Model wywołuje funkcje, które sam zdefiniujesz, i korzysta z tego, co zwrócą.
Odpowiada poprawnym JSON-em, zamiast tekstem, który trzeba dopiero parsować.
Odpowiada dokładnie w takiej strukturze, jaką podasz — odpowiedź pasuje do Twoich typów bez ścieżki awaryjnej.
Tokeny przychodzą na bieżąco, więc Twój interfejs zaczyna odpowiadać od razu.
Prompt wysyłany wielokrotnie liczy się po stawce cache — ułamku ceny wejścia.
Zadania, które mogą poczekać, przechodzą taniej.
Dokładniejsza kontrola
- Wyjście strukturalne · Dostawca gwarantuje zgodność ze schematem, a nie tylko do niej dąży.
- Równoległe narzędzia · Wywołuje kilka Twoich funkcji w jednej turze, zamiast jedna po drugiej.
- Dostawca wymaga zweryfikowanej organizacji, zanim udostępni ten model.
Jak używać GPT-5.6 Terra
Zweryfikowano 2026-09-14
Najlepszy do
- Obciążenia wymagające realnej inteligencji, ale taniej: odpowiedzi wsparcia, rozumienie dokumentów, komentarze do kodu, ekstrakcja strukturalna na skalę.
- Domyślny poziom produkcyjny, gdy Sol przechodzi ewaluację, ale kosztuje więcej, niż zadanie uzasadnia.
- Praca na długim kontekście w budżecie — to samo okno 1 050 000 tokenów co u flagowca.
- Workflow z narzędziami, gdzie każdy krok jest dobrze zakresowany.
Nie wybieraj go, gdy
- Najtrudniejsze rozumowanie w produkcie — najpierw zmierz Sol na tych samych przypadkach.
- Trywialne, bardzo częste wywołania, gdzie Luna jest o rząd wielkości tańsza.
- Zadania, które według ewaluacji tu nie przechodzą, a przechodzą na poziomie flagowym: wybieraj per prompt, nie per firma.
Praktyczne wskazówki dla odnogi
- 01Ustaw Terra jako domyślny i eskaluj tylko te prompty, które na nim nie przechodzą ewaluacji — stąd bierze się większość oszczędności w układzie wielomodelowym.
- 02Ustaw model zapasowy Sol na tej samej trasie, by trudny request trafiał na większą moc zamiast dawać słabą odpowiedź.
- 03Trzymaj niski poziom rozumowania, dopóki zamrożony przypadek testowy nie udowodni, że wyższy zmienia wynik.
- 04Włącz ponowne użycie odpowiedzi odnoga dla deterministycznych wywołań: powtórzony identyczny request zwraca zapisaną odpowiedź bez naliczania tokenów vendora.
Ile kosztuje miesiąc
1 000 wywołań miesięcznie, po 10 000 tokenów wejścia i 2 000 tokenów wyjścia, w Twojej cenie na planie Free (koszt dostawcy +7%):
| Wejście (10M tokenów) | $21.51 |
|---|---|
| Wyjście (2M tokenów) | $25.81 |
| Twój koszt miesięcznie na planie Free | $47.31 |
Koszt katalogowy dostawcy $44.00 + marża odnogi $3.31 (+7%). Pamięć podręczna wejścia lub ponowne użycie odpowiedzi ją obniża; odnoga zapisuje obie wartości dla każdego requestu.
Jeśli GPT-5.6 Terra to nie to
Modele, które przyjmują ten sam rodzaj danych, są rozliczane tak samo i robią najbardziej zbliżone rzeczy. To nie ranking jakości — odnoga nie testuje modeli porównawczo.
| Model | Kontekst | Wejście / 1M | Wyjście / 1M | Możliwości |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 1.1M | $2 | $12 | Rozumowanie, Czyta obrazy, Wywoływanie narzędzi, Schemat JSON, Streaming, Cache promptu, Batch |
| gpt-6-sol | 1.1M | $2 | $10 | Rozumowanie, Czyta obrazy, Wywoływanie narzędzi, Schemat JSON, Streaming, Cache promptu, Batch |
| Claude Sonnet 5 | 1M | $2 | $10 | Rozumowanie, Czyta obrazy, Wywoływanie narzędzi, Schemat JSON, Streaming, Wyszukiwanie w sieci, Cache promptu, Batch |
| Claude Sonnet 5.5 | 1M | $2 | $10 | Rozumowanie, Czyta obrazy, Wywoływanie narzędzi, Schemat JSON, Streaming, Wyszukiwanie w sieci, Cache promptu, Batch |
Pytania
- Czym GPT-5.6 Terra różni się od Sol?
- Terra to zrównoważony poziom rodziny GPT-5.6 — OpenAI opisuje go jako przeznaczony do obciążeń równoważących inteligencję i koszt, z tym samym oknem 1 050 000 tokenów i tym samym zakresem poziomów rozumowania co Sol, w niższej cenie.
- Czy Terra wystarczy na produkcję?
- Dla wielu promptów tak — ale rozstrzygnij to dowodem, nie wpisem na blogu. Zamroź przypadki testowe w laboratorium ewaluacji odnoga i porównaj Terra z Sol i Luna pod kątem zdawalności, tokenów, opóźnienia i kosztu.
- Czy mogę przełączać poziomy bez wdrożenia?
- Tak. Przypnij model do wersji zarządzanego promptu i przełącz etykietę produkcyjną — aplikacja dalej woła ten sam endpoint zgodny z OpenAI.
Wszystkie modele · Cennik · Dokumentacja · Porównaj modele w laboratorium ewaluacji
Źródła: OpenAI — GPT-5.6 Terra model page, OpenAI — choosing a model