GPT-5
GPT-5 od OpenAI: $1.25 wejście i $10 wyjście za 1M tokenów, kontekst 400K. Wywołuj przez bramkę LLM odnogi.
GPT-5 jest dostarczany przez OpenAI i wywoływany przez odnogę tym samym formatem zgodnym z OpenAI, co każdy inny model w katalogu. To model rozumujący — zużywa dodatkowe tokeny wyjściowe na rozumowanie, więc przy trudnych zadaniach licz się z wyższym kosztem wyjścia. Przyjmuje obrazy obok tekstu. Obsługuje wywoływanie narzędzi i funkcji. Można wymusić zwracanie ustrukturyzowanego JSON-a. Okno kontekstu 400K tokenów wyznacza, ile wejścia zmieścisz w jednym wywołaniu. Pamięć podręczna wejścia kosztuje $0.125 za 1M tokenów, więc powtarzane prefiksy są tańsze.
Specyfikacja i cena
| Dostawca | OpenAI |
|---|---|
| ID modelu | gpt-5 |
| Okno kontekstu | 400K tokenów |
| Maks. wyjście | 128K tokenów |
| Możliwości | Reasoning, Vision, Tools, JSON mode, Streaming |
| Za 1M tokenów | Koszt dostawcy | Twoja cena na planie Free+7% |
|---|---|---|
| Wejście | $1.25 | $1.34 |
| Wyjście | $10 | $10.75 |
| Pamięć podręczna wejścia | $0.125 | $0.134 |
Koszt dostawcy to cena katalogowa za milion tokenów zapisana w katalogu odnoga; Twoja cena stosuje marżę planu tym samym wzorem, który rozlicza każdy request — zobacz cennik. Cennik
Wywołaj przez odnogę
const res = await fetch("https://api.odnoga.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.ODNOGA_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-5",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
}),
});
Ten sam format wywołania dla każdego dostawcy — zmieniasz identyfikator modelu, a odnoga zajmuje się kluczami, routingiem, limitami i rozliczeniem kosztów.
Jak używać GPT-5
Opracowano na podstawie danych tego modelu w katalogu odnogi.
Najlepszy do
- Problemy wieloetapowe, które trzeba rozpisać: planowanie, debugowanie, uzgadnianie danych, analiza z krokami pośrednimi.
- Zadania łączące obraz z tekstem — zrzuty ekranu, skany dokumentów, wykresy, zdjęcia produktów.
- Agenci i workflow wywołujące Twoje funkcje — model obsługuje wywoływanie narzędzi.
- Wyjście nadające się do zapisu w bazie — wymuszony JSON.
- Długie wejścia: okno 400K tokenów mieści całe umowy, repozytoria lub transkrypcje w jednym requeście.
- Czaty dla użytkownika, gdzie odpowiedź ma pojawiać się w trakcie pisania.
Nie wybieraj go, gdy
- Proste, częste wywołania — rozumowanie zużywa dodatkowe tokeny wyjściowe, więc model bez rozumowania z tego samego katalogu bywa tańszy i szybszy.
- Zadania, gdzie błędna odpowiedź jest kosztowna bez kontroli człowieka — żaden model w katalogu tego nie znosi.
Praktyczne wskazówki dla odnogi
- 01Przypnij id modelu do wersji zarządzanego promptu — zmiana modelu jest wtedy zmianą wersji, którą można porównać i wycofać, a nie edycją w kodzie aplikacji.
- 02Porównaj go z 2–8 innymi modelami na tych samych zamrożonych przypadkach testowych w laboratorium ewaluacji, zanim ustawisz go jako domyślny w produkcji.
- 03Trzymaj stałą część promptu na początku: cache wejścia kosztuje $0.125 za 1M tokenów zamiast $1.25.
- 04Przy powtarzalnych, deterministycznych wywołaniach odnoga zwraca zapisaną odpowiedź i nie nalicza tokenów vendora — wyłącz to dla treści kreatywnych.
- 05Proś o JSON przez format odpowiedzi, a nie w treści promptu — schemat jest wtedy wymuszony, a nie sugerowany.
- 06Zaplanuj budżet tokenów wyjściowych: rozumowanie liczy się po stronie wyjścia, więc krótka odpowiedź nadal bywa drogim wywołaniem.
- 07Ustaw model zapasowy na trasie, by awaria vendora obniżała jakość zamiast zwracać błąd, oraz budżet na tenanta, by jeden klient nie wydał całego miesiąca.
Ile kosztuje miesiąc
1 000 wywołań miesięcznie, po 10 000 tokenów wejścia i 2 000 tokenów wyjścia, w Twojej cenie na planie Free (koszt dostawcy +7%):
| Wejście (10M tokenów) | $13.44 |
|---|---|
| Wyjście (2M tokenów) | $21.51 |
| Twój koszt miesięcznie na planie Free | $34.95 |
Koszt katalogowy dostawcy $32.50 + marża odnogi $2.45 (+7%). Pamięć podręczna wejścia lub ponowne użycie odpowiedzi ją obniża; odnoga zapisuje obie wartości dla każdego requestu.
GPT-5 w porównaniu
| Model | Kontekst | Wejście / 1M | Wyjście / 1M | Możliwości |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5 | 400K | $1.25 | $10 | Reasoning, Vision, Tools, JSON mode, Streaming |
| ChatGPT (chat-latest) | 400K | $5 | $30 | Vision, Tools, JSON mode, Streaming |
| GPT Image 1 mini | — | $2 | $8 | Vision |
Pytania
- Ile kosztuje GPT-5 za 1M tokenów?
- OpenAI podaje $1.25 / $10 za 1M tokenów wejścia / wyjścia w katalogu odnoga. Przez odnoga płacisz cenę vendora plus marżę planu, a każdy request zapisuje obie wartości.
- Do czego najlepiej nadaje się GPT-5?
- Problemy wieloetapowe, które trzeba rozpisać: planowanie, debugowanie, uzgadnianie danych, analiza z krokami pośrednimi. Zadania łączące obraz z tekstem — zrzuty ekranu, skany dokumentów, wykresy, zdjęcia produktów. Agenci i workflow wywołujące Twoje funkcje — model obsługuje wywoływanie narzędzi.
- Czy mogę przełączyć się na GPT-5 bez zmiany kodu?
- Tak. odnoga udostępnia jeden endpoint zgodny z OpenAI — przełączenie to wysłanie "gpt-5" jako id modelu lub zmiana w wersji zarządzanego promptu, bez wdrożenia aplikacji.
- Jak duże jest okno kontekstu GPT-5?
- 400K tokenów wejścia, do 128K tokenów wyjścia na odpowiedź.
Wszystkie modele · Cennik · Dokumentacja · Porównaj modele w laboratorium ewaluacji