Do czego stworzono Gemini 3.1 Pro Preview?

Google opisuje go jako dopracowanie serii Gemini 3 Pro: lepsze myślenie, wyższa efektywność tokenowa i bardziej ugruntowane, spójne faktograficznie odpowiedzi, z optymalizacją pod inżynierię oprogramowania i workflow agentowe.

Czy uruchamiać model preview na produkcji?

Tylko z przypiętą wersją promptu i przetestowanym modelem zapasowym. odnoga pozwala cofnąć etykietę produkcyjną na poprzedni model bez zmian w aplikacji.

Czy kontekst 1M jest wart swojej ceny?

Czasem. Porównaj prompt z długim kontekstem z wariantem opartym na wyszukiwaniu na tych samych zamrożonych przypadkach — laboratorium pokazuje tokeny i koszt obok zdawalności, więc kompromis jest zmierzony, a nie przedyskutowany.

Gemini 3.1 Pro Preview

Gemini 3.1 Pro Preview od Google AI: $2 wejście i $12 wyjście za 1M tokenów, kontekst 1.0M. Wywołuj przez bramkę LLM odnogi.

ReasoningVisionToolsJSON modeStreaming

Gemini 3.1 Pro Preview jest dostarczany przez Google AI i wywoływany przez odnogę tym samym formatem zgodnym z OpenAI, co każdy inny model w katalogu. To model rozumujący — zużywa dodatkowe tokeny wyjściowe na rozumowanie, więc przy trudnych zadaniach licz się z wyższym kosztem wyjścia. Przyjmuje obrazy obok tekstu. Obsługuje wywoływanie narzędzi i funkcji. Można wymusić zwracanie ustrukturyzowanego JSON-a. Okno kontekstu 1.0M tokenów wyznacza, ile wejścia zmieścisz w jednym wywołaniu. Pamięć podręczna wejścia kosztuje $0.2 za 1M tokenów, więc powtarzane prefiksy są tańsze.

Specyfikacja i cena

Dostawca	Google AI
ID modelu	gemini-3.1-pro-preview
Okno kontekstu	1.0M tokenów
Maks. wyjście	66K tokenów
Możliwości	Reasoning, Vision, Tools, JSON mode, Streaming

Twój plan

Za 1M tokenów	Koszt dostawcy	Twoja cena na planie Free+7%
Wejście	$2	$2.15
Wyjście	$12	$12.90
Pamięć podręczna wejścia	$0.2	$0.215

Koszt dostawcy to cena katalogowa za milion tokenów zapisana w katalogu odnoga; Twoja cena stosuje marżę planu tym samym wzorem, który rozlicza każdy request — zobacz cennik. Cennik

Wywołaj przez odnogę

const res = await fetch("https://api.odnoga.com/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.ODNOGA_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gemini-3.1-pro-preview",
    messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
  }),
});

Ten sam format wywołania dla każdego dostawcy — zmieniasz identyfikator modelu, a odnoga zajmuje się kluczami, routingiem, limitami i rozliczeniem kosztów.

Jak używać Gemini 3.1 Pro Preview

Zweryfikowano 2026-09-14

Najlepszy do

Złożone problemy na mieszanych źródłach: Google opisuje go jako swój najbardziej zaawansowany model Gemini do rozumowania, obsługujący tekst, audio, obrazy, wideo, PDF-y i całe repozytoria kodu.
Zachowania inżynierskie i workflow agentowe wymagające precyzyjnego użycia narzędzi i niezawodnego wykonania wielu kroków.
Analiza bardzo dużych wejść przy oknie 1M tokenów.
Zadania, w których spójność faktograficzna i oszczędność tokenów ważą więcej niż surowa szybkość.

Nie wybieraj go, gdy

Masowy ruch wrażliwy na opóźnienie — właściwą odpowiedzią jest poziom Flash.
Wsadowa praca wrażliwa na koszt: cena poziomu Pro szybko daje o sobie znać przy skali.
Ścieżki produkcyjne, które nie zniosą zmiany id modelu w wersji preview.

Praktyczne wskazówki dla odnogi

01Użyj go do trudnego ogona ruchu, a poziomu Flash do reszty — routing per prompt to właśnie sens bramki.
02Daj mu źródła, a nie ich streszczenie; jego przewagą jest rozumienie dużych, mieszanych wejść.
03Ponieważ to id w wersji preview, przypnij je do wersji zarządzanego promptu i zostaw poprzedni model gotowy do natychmiastowego powrotu.
04Śledź koszt per tenant: rozumowanie na poziomie Pro przy długim wejściu to najdroższa kombinacja w każdym katalogu.

Ile kosztuje miesiąc

1 000 wywołań miesięcznie, po 10 000 tokenów wejścia i 2 000 tokenów wyjścia, w Twojej cenie na planie Free (koszt dostawcy +7%):

Wejście (10M tokenów)	$21.51
Wyjście (2M tokenów)	$25.81
Twój koszt miesięcznie na planie Free	$47.31

Koszt katalogowy dostawcy $44.00 + marża odnogi $3.31 (+7%). Pamięć podręczna wejścia lub ponowne użycie odpowiedzi ją obniża; odnoga zapisuje obie wartości dla każdego requestu.