Ile kosztuje Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite) za 1M tokenów?

Google AI podaje $0.25 / $1.50 za 1M tokenów wejścia / wyjścia w katalogu odnoga. Przez odnoga płacisz cenę vendora plus marżę planu, a każdy request zapisuje obie wartości.

Do czego najlepiej nadaje się Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)?

Wywołania masowe i wrażliwe na opóźnienie: klasyfikacja, ekstrakcja, routing, krótkie przeredagowania i streszczenia. Zadania łączące obraz z tekstem — zrzuty ekranu, skany dokumentów, wykresy, zdjęcia produktów.

Czy mogę przełączyć się na Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite) bez zmiany kodu?

Tak. odnoga udostępnia jeden endpoint zgodny z OpenAI — przełączenie to wysłanie "gemini-3.1-flash-lite-image" jako id modelu lub zmiana w wersji zarządzanego promptu, bez wdrożenia aplikacji.

Jak duże jest okno kontekstu Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)?

66K tokenów wejścia, do 66K tokenów wyjścia na odpowiedź.

Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)

Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite) od Google AI: $0.25 wejście i $1.50 wyjście za 1M tokenów, kontekst 66K. Wywołuj przez bramkę LLM odnogi.

Vision

Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite) jest dostarczany przez Google AI i wywoływany przez odnogę tym samym formatem zgodnym z OpenAI, co każdy inny model w katalogu. Przyjmuje obrazy obok tekstu. Okno kontekstu 66K tokenów wyznacza, ile wejścia zmieścisz w jednym wywołaniu.

Specyfikacja i cena

Dostawca	Google AI
ID modelu	gemini-3.1-flash-lite-image
Okno kontekstu	66K tokenów
Maks. wyjście	66K tokenów
Możliwości	Vision

Twój plan

Za 1M tokenów	Koszt dostawcy	Twoja cena na planie Free+7%
Wejście	$0.25	$0.269
Wyjście	$1.50	$1.61
Pamięć podręczna wejścia	—	—

Koszt dostawcy to cena katalogowa za milion tokenów zapisana w katalogu odnoga; Twoja cena stosuje marżę planu tym samym wzorem, który rozlicza każdy request — zobacz cennik. Cennik

Wywołaj przez odnogę

const res = await fetch("https://api.odnoga.com/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.ODNOGA_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
    messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
  }),
});

Ten sam format wywołania dla każdego dostawcy — zmieniasz identyfikator modelu, a odnoga zajmuje się kluczami, routingiem, limitami i rozliczeniem kosztów.

Jak używać Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)

Opracowano na podstawie danych tego modelu w katalogu odnogi.

Najlepszy do

Wywołania masowe i wrażliwe na opóźnienie: klasyfikacja, ekstrakcja, routing, krótkie przeredagowania i streszczenia.
Zadania łączące obraz z tekstem — zrzuty ekranu, skany dokumentów, wykresy, zdjęcia produktów.

Nie wybieraj go, gdy

Pętle agentowe wywołujące Twoje funkcje — brak obsługi narzędzi.
Procesy wymagające gwarantowanego JSON-a — parsuj defensywnie albo wybierz model z wymuszonym JSON-em.
Zadania, gdzie błędna odpowiedź jest kosztowna bez kontroli człowieka — żaden model w katalogu tego nie znosi.

Praktyczne wskazówki dla odnogi

01Przypnij id modelu do wersji zarządzanego promptu — zmiana modelu jest wtedy zmianą wersji, którą można porównać i wycofać, a nie edycją w kodzie aplikacji.
02Porównaj go z 2–8 innymi modelami na tych samych zamrożonych przypadkach testowych w laboratorium ewaluacji, zanim ustawisz go jako domyślny w produkcji.
03Przy powtarzalnych, deterministycznych wywołaniach odnoga zwraca zapisaną odpowiedź i nie nalicza tokenów vendora — wyłącz to dla treści kreatywnych.
04Ustaw model zapasowy na trasie, by awaria vendora obniżała jakość zamiast zwracać błąd, oraz budżet na tenanta, by jeden klient nie wydał całego miesiąca.

Ile kosztuje miesiąc

1 000 wywołań miesięcznie, po 10 000 tokenów wejścia i 2 000 tokenów wyjścia, w Twojej cenie na planie Free (koszt dostawcy +7%):

Wejście (10M tokenów)	$2.69
Wyjście (2M tokenów)	$3.23
Twój koszt miesięcznie na planie Free	$5.91

Koszt katalogowy dostawcy $5.50 + marża odnogi $0.414 (+7%). Pamięć podręczna wejścia lub ponowne użycie odpowiedzi ją obniża; odnoga zapisuje obie wartości dla każdego requestu.